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作者:安丁陵
来源:青海师范大学图书馆
发布时间:2019-11-14

财政学论文

华为董事长梁华:加拿大事变后,企业经营正常。

    华为仍然坚持以客户为中心,以奋斗者为中心,长期艰苦奋斗,这是华为过去30年的核心价值观或理念。

    标题:华为董事长梁华:加拿大事变后,各项业务正常。12月25日,华为召开媒体交流会,华为董事长梁华回答了有关加拿大事件、网络安全、ICT和5G创新的问题。当被问及加拿大事件对华为有何影响时,梁华表示,华为的业务正常运转。一个值得注意的细节是,在媒体交流会议的现场,放在每个人面前的杯子是公园里的咖啡馆工作人员自发制作的,上面写着“灯塔在等待,船在傍晚早些时候回来”。以下是华为官方的Wechat公开号码。Tiger Sniff编辑了问答内容而不影响原意。记者:最近,华为引起了外界的广泛关注。华为采取什么样的态度和措施来解决遇到的问题?它有信心克服困难吗?梁华:华为仍然坚持以客户为中心,以奋斗者为中心,长期艰苦奋斗,这是华为过去30年的核心价值观或核心理念。如果客户接受,我们有机会发展。无论过去、现在还是将来,华为的需求、客户对电信业发展的需求、终端用户对智能终端等消费品的需求都是华为的优势。我们可以通过基于核心竞争力开发产品和解决方案来更好地服务于客户。我们将继续加大研发投入。一方面,我们将生产安全、可靠、有竞争力的产品,迅速响应客户,并提供有竞争力的产品和服务。另一方面,要加强对未知区域的勘探,走在有利区域的前列。面向未来,公司以技术创新和客户需求为动力,双轮驱动。在ICT领域和智能终端领域已经形成了一定的优势,并将继续保持其优势。我们对此很有信心。我们要激活组织,激活个体,简化过程,简化组织,使前线更好地发挥主观能动性,激发组织的活力。这是我们继续做的,我们有信心做得更好。此外,公司仍然主张长期坚持艰苦奋斗,特别是在思想思想方面还有待保持的斗争精神。记者:加拿大事件是否影响了华为的业务和业绩?怎么处理?梁华:一切正常。每个人都专注于自己的工作,在自己的职位上把工作做好。事件发生后,各界人士纷纷表示对公司的关注。在此,我们感谢所有支持华为、关心孟万洲的人民。今天,每个人的桌子上都有一个杯子,它是由公园里的咖啡馆的工作人员自发制作的。上面写着“灯塔在等待,船在傍晚早些时候回来”,表达了他们的关切。我和孟万州一起工作了20多年,当然我非常想念她。从公司经营的角度来看,我们专注于业务和服务客户。困难和挑战只会使我们更强大。记者:在当前复杂的环境下,一些供应商可能会觉得与华为合作存在一定的风险。华为将如何缓解国际和国内供应商的担忧?梁华:首先,我们给供应商发了一份声明,说明发生了什么,并表明所有现有业务都正常运行。多年来,我们与供应商建立了供应连续性管理机制,如与供应商在自然灾害中的及时沟通和紧急处理。其次,经过30多年的合作,华为与日本、美国、韩国、欧洲、中国等供应商建立了良好的信任与合作体系,实现了利益共享、荣辱共享。第三,我们还有一套面向供应商的管理机制,以确保及时和良好的沟通。华为自始至终对自己和供应商充满信心。华为的供应链体系、市场体系、研发体系、财务体系等方面运作正常。供应商和合作伙伴也感受到华为应对复杂环境和突发事件的反应机制,更有能力与华为紧密合作。记者:媒体经常报道华5G事件。我们如何扭转这种局面?有没有美国公司愿意与华为合作?梁华:没有。我们只是竭尽全力去真正地服务和选择我们的客户,集中精力和资源与这些客户的合作。最重要的是做好你自己的事。从技术和商业的角度来看,华为更擅长为客户服务,并相信客户会做出自己的选择,这才是最重要的。如果产品的竞争力不好,解决方案就没有优势,服务也不够好,其余都是没有根据的。目前,5G市场的机遇才刚刚开始。尽管面临相当大的外部压力和困难,我们在业务上还是取得了不错的成绩。目前,华为已与世界50多个商业伙伴签订了265G商业合同和合作协议。5G基站的商业发货量超过10万台,是世界上数量最多的。华为拥有1600多项5G核心专利,占5GESTI总标准的19%,已经形成了自己的核心竞争力。在2019年上半年,华为将发布5G智能手机和5G芯片,将在2019年下半年上市。值得注意的是,华为在德国的业务正常;在法国,它积极参与法国5G运营商的建设;在日本,它积极参与5G投标的答复和运营商试验局的测试;在新西兰,政府对运营商5G方案有不同的看法。但监管过程尚未完成。客户表示,将继续与政府进行斡旋,保持与华为的合作不变。记者:关于5G生态,你能谈谈如何建立5G工业应用生态吗?华为鼓励哪些下游厂商进入5G产业生态系统,共同促进快速工业对接?梁华:5G网络部署本身涉及终端、系统设备、核心网、传输、轴承等整个产业链,涉及数万家企业。面对这种情况的企业,我们都可以努力工作。在这个生态学中,华为的竞争性产品与供应商和合作伙伴有将近十年的合作,以及三、五年的商业化。今后,我们将加大对5G产业的投入,对5G未来的发展做出判断。5G网络部署之后,将会出现什么业务场景,以及它将具有什么业务价值?早期,我们建立了一个云X实验室,与行业参与者讨论面向5G的业务场景。目前,正在与客户、解决方案提供商、标准组织和最终用户讨论业务场景。例如,通过利用5G的大带宽、低延迟和多连接特性,业务是“云”。这些商业场景非常生态化。华为希望与所有合作伙伴合作,更好地探索5G技术的发展和商业应用。记者:最近的一系列事件背后的主要原因是什么?今年有什么不同?业内一些批评人士说,华为正处于最危险的时期。你怎么认为?梁华:公司的发展将受到国际政治和贸易环境的影响。我们不会评论这里的大环境。即使面临这些困难,我们也会继续推进公司的发展战略,不会因为这些变化而根本改变。我们需要更好地为顾客服务。客户的信任和认同是华为未来进一步发展的重要基础。华为相信,通过与客户和合作伙伴的共同努力,它将更好地实现自己的愿景和使命,为人类发展和技术进步做出贡献。在华为发展的过程中,从无线到IP,从IP到IT,从IT到智能终端和云服务,华为的发展是以核心竞争力为基础的。什么是核心能力?电子信息技术,数学算法和芯片设计能力。我们的核心业务是以核心竞争力为基础的。如何更好的面对未来,我们需要做几个方面的工作:第一,合规操作。以法律遵守的确定性来处理国际政治的不确定性。自2007年以来,我们与美国公司合作建立了贸易合规运作体系。该系统覆盖了市场、研发、制造、采购、供应链等全过程。严格遵守其所在国所有适用的法律法规,包括适用于联合国、美国和欧洲联盟的出口管制和制裁的法律法规。此外,我们还建立了财务合规管理体系,从政策、组织、制度、流程等方面对财务合规风险进行了系统的管理。第二,公开透明。作为一家全球性公司,华为的全球运营将更加开放和透明,使所有客户、合作伙伴和利益相关者对华为有更好的了解。第三,继续加大对自身优势领域的投资。华为专注于ICT产业和智能终端,为客户创造价值。面对不确定性,华为没有在非战略机遇中消耗战略竞争力,在有利领域形成战略领导者。记者:一些国家和地区担心华为的网络安全。华为在安全方面有什么措施和投入?梁华:华为视网络安全和隐私保护为企业运营的最高原则。它拥有全球网络安全和用户隐私保护委员会,负责协调整个公司在这方面的运作。董事会已经作出了决定。我们将在公司内部进行软件工程能力变更,特别预算为20亿美元。全面提高软件工程能力需要五年时间,才能使产品更好地面对未来更加复杂的网络安全环境。在新技术开发和运营的要求下,我们建立了一个安全、可靠的研发、制造、采购和市场运作体系。在新的环境中,我们原有的系统将进一步优化和改进。这种投资是基于长期的需要,不是为了解决某一件事情,而是为了满足一个国家的需要,为了客户的需要和网络安全的真实需要。当客户选择我们时,他们首先想到的是华为的产品安全可靠。记者:为什么华为坚持长期经营模式,不单独进行终端上市?梁华:华为在发展过程中,坚持“挖洞、挖洞”的原则,以ICT基础设施和智能终端为重点。智能终端今年发货量超过2亿台。消费业务已经发展了十多年,而且发展机制仍然比较有效。现在,公司的内部管理分为两部分:ICT基础设施业务(运营商业务、企业业务、云业务)和消费者业务。就运行机制而言,ICT基础设施业务和消费者业务是不同的,但它们都是基于核心技术能力的。两种业务开发,根据不同的业务形式和内部机制,进行相应的管理和操作。ICT基础设施为To B业务,消费者业务为To C,将有相应的激励、管理机制。记者:现在运营商面临压力,华为是否会在手机和企业级业务上投入更多资源?你担心加拿大事件对移动电话业务的影响吗?梁华:别担心。手机更多的是消费者的选择。华为的消费者业务应加强投资,引领未来,赢得消费者对终端产品、体验和服务的热爱。这就是我们在法国和意大利设立美学院的原因。美学研究所有艺术家、社会学家和心理学家,他们专门研究时尚趋势、设计美学和艺术创造力。如果我们能够领导或者更好地满足消费者的需求,那么消费者业务的发展就不存在你们提到的那种顾虑。华为拥有运营商BG、企业BG、消费者BG和云BU。每年年初,华为都会制定商业计划,并决定投资于商业发展。近年来,消费业务发展良好,投资将继续增长。手机背后包括材料、散热、基本算法、美学、工业设计等核心技术。华为的商业抱负是将数字世界带给每个组织,包括世界各地的政府和公用事业、金融、能源、交通、制造业和其他行业。企业商业化、产业数字化是未来的大好机遇,数字化和智能化将影响所有产业。云服务是未来产业的发展趋势,因此云业务是未来增加投资的重点发展领域。也就是说,华为将继续加大对消费业务、企业业务和云业务的投资。记者:作为一家全球性企业,华为如何在中西方价值冲突的过程中保持平衡?梁华:华为在全球170多个国家和地区开展业务。华为在东道国提出“做本地人,做本地人”的理念,为当地发展做出真正的贡献。当然,不同的国家有不同的思维方式和经营环境。华为不仅是一家全球性的运营公司,而且是根据当地运营环境进行本土化运营的公司。第一,我们要公开透明。我们在本地经营,作为本地企业,我们必须做出贡献。它在哪个国家运作,必须遵守当地的法律法规,遵守联合国的有关规定。第二,社会责任。例如,我们当地的CSR活动,我们致力于ICT人员培训种子计划等。总之,无论是在东方还是在西方,人类对奋斗、不断贡献、扎实工作都有共鸣。当我出差和当地员工交流时,我总是说“挣扎”。什么是挣扎?努力就是为自己的工作做出坚实的贡献,也就是,所有员工真正围绕公司的愿景和使命,为顾客做出贡献,为公司创造价值,还要回报当地社会。记者:华为全链接会议宣布了“达芬奇工程”。今年的这个时候你为什么选择呢?梁华:没有特别的原因。华为是一个非常务实的公司。我们在人工智能芯片上投资了很长时间。今年,我们做到了,所以我们把它发布到外部世界。华为的人工智能投资主要由两部分组成,首先是公司本身,用于技术服务和金融领域。例如,项目工地建设完成后,往往需要人工审计,费时费力。现在,项目完成后,将现场照片上传到照片审核中心,对人工智能进行审核。只有当存在疑问时,才能将其转移到专家处理中,大大提高了操作效率。还有网络故障处理,还要通过机器学习训练、人机协作来处理故障,不仅能够快速响应客户,还能够提高内部效率和服务质量。此外,我们还在产品和终端领域引入了人工智能。我们希望通过华为的投资,实现“包容性人工智能”,让更多的人买得起,用得好,用得方便。这也是今年发布AI芯片和全堆栈方案的初衷。记者:华为已经打开了孟万洲的日记。你一定看过这本日记的内容了。你最大的感觉是什么?梁华:第一感觉是世上有真理。感谢全世界关心孟万洲女士的人们。记者:华为的云计算起步比较晚。无论是华为的运营商BG、企业BG还是消费者BG,其在云基础资源中的作用越来越突出。华为如何实现全球联系?梁华:去年我们建立了云BU,专门从事云业务并提供云服务。同时,公司的内部运营和面向消费者的都是在云端,这套操作系统的主要职责也是云BU。目前,华为云已经在18个类别中发布了140多个云服务,超过90000个开发人员正在基于华为云进行开发。华为将云业务作为其未来发展的重要投入点。云业务是未来的发展方向。在未来,越来越多的企业、政府和个人将在云中使用其应用程序。除了华为自身的投资,我们还有很多合作伙伴一起合作,在云业务上做得很好。记者:华为在美国几乎没有用户。美国如何判断华为设备的风险?华为成立后如何继续发展?梁华:第一个问题是问美国。第二,我们相信未来的世界将是一个感知、相互联系和智慧的世界。我们仍然把重点放在万物互联领域,做好万物互联工作。我们还将在感知和智能领域做一点点与万物互联有关的工作,但我们将把重点放在整个互联领域,这是一个足够大的市场。从内部来讲,最大的挑战是如何真正实践内部技能,稳定运作,提高运营质量。良好的内部技能实践就是如何激活公司内的所有组织、团队和个人,真正专注于工作,为自己的职位做出贡献,并对做出贡献的员工给予合理的激励。面对未来,我们还需要调整生产关系,激发一线组织、团队、职能组织的主动性,积极支持和服务。这也是我们现在讨论的要点之一。记者:今年ICT基础设施和智能终端发展良好。你认为他们明年会怎样成长?最近3GPP发布的15版延迟滴注标准冻结时间的调整是否会影响5G未来的发展?梁华:现在我们正在制定明年的商业计划。现在看来,尽管我们面临挑战,但我们对明年的发展充满信心。我们还在讨论如何制定有针对性的战略来应对这些环境变化,以便使企业更加稳健和有效。它对5G的发展没有影响,因为SA和NSA的R15标准已经被冻结并发布,这是5G联网的最好方案。对于整个5G,Latedrop标准发布被延迟,并且系统到终端的开发不受影响。记者:华为如何定位在5G国际赛道上?梁华:华为已经参加了全球数十个5G网络的商业测试。测试数据显示,华为至少比业内其他公司领先12个月至18个月。华5G是一家领先的端到端5G系统在技术和商业领域的制造商。这种领导能力已得到客户的公开认可。上个月在英国伦敦举行的全球移动宽带论坛上,英国电信高管说:“只有一个真正的5G供应商,那就是华为。”记者:ICT产业供应链涉及众多上下游企业,尤其是华为在全球拥有众多合作伙伴。如果在这方面遇到一些风险因素,华为是否有应急计划来确保正常运作?梁华:ICT产业高度依赖全球供应链。华为与世界上顶尖和最具竞争力的供应商(欧洲、美国、日本、中国等)合作,以确保产品性能和质量的竞争力。客户也更加注重供应的连续性。华为从2012年开始建立业务连续性管理系统(BCM),覆盖研发、采购、制造、全球技术服务等领域,包括如何防范前端、如何应对问题等。这样的系统可以处理紧急情况。在整个发展过程中,华为通过建立专有风险管理体系预警,与世界主要合作伙伴和供应商进行先进沟通,建立了有效和友好的合作关系,实现了合作共赢。

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深度强化学习中的好奇心

    本文是AI研究所编写的一个技术博客。最初的标题是《深层强化中的好奇心》。

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    深度强化学习的好奇心

    作者|迈克尔克莱尔

  华泰科技_经济管理论文网;  翻译|缩写2018

    校对|酱梨涂饰|菠萝女孩

    链接到原始文本:

    Http://towardsdata..com/holio.-in-.-.ment-.-.-.-network-.llation-747b322e2403

    深度强化学习中的好奇心

    早期密集学习的困难任务之一,Montezuma的复仇,在探索随机网络蒸馏方面取得了重大突破(来源:Parker兄弟博客)。

    Atari游戏是深层强化学习(RL)算法的一个流行的基准任务。Atari很好地平衡了简单性和复杂性:一些游戏(如Pong)是如此简单,以至于它们可以通过基本算法(如一般策略梯度)来解决,而其他游戏则足够复杂以至于可以击败甚至最先进的算法。

    在最简单和最复杂的游戏之间的一系列有用的任务已经成为许多深入加强学习研究论文的核心。

    来自OpenAI博客。

    前者“未解决”的阿塔里游戏,蒙提祖马的复仇,最近已经解决了一个算法(在某种程度上),可以在得分上超过人类表现。研究人员可以鼓励代理人在1级探索不同的房间,这是赢得游戏积分的好方法。

    通过好奇心探索

    人类在玩冒险游戏时有一种内在的探索欲望,比如蒙提祖玛的复仇。游戏设计者构建这样的游戏来鼓励这种行为,通常需要玩家在继续游戏之前进行探索。这就是为什么冒险游戏很有趣。(问任何喜欢玩天空游戏的人。)

    像Montezuma的《复仇》或《天空》这样的冒险游戏充分利用了玩家探索的自然欲望,使得探索成为游戏任务的关键部分。

    深度强化学习算法执行“探索”的典型方法是通过随机策略:从神经中诚集团_护肤误区网网络提供的动作似然分布中随机采样动作。因此,特别是在早期阶段(当策略没有时间收敛时),它是随机行动的明显选择。

    这种方法在某些情况下是有效的。例如,Pong的解决方案是随机旋转桨并观察结果。幸运的是,球偏转可以启动优化。

    在像蒙特祖马的复仇游戏中,这种方法是不可行的。想象一下,从游戏的开始,化身随机地左右移动,随机地跳跃。结果,化身掉进熔岩中或直接进入敌人而没有获得点数。没有积分或奖励,算法无法得到优化的信号。

    那你会随便甩一甩吗?祝你好运。

    好奇

    重点放在寻找更好的探索方法上。基于好奇心的探索可以看作是激发人类玩家好奇心的一种尝试。

    但是,我们如何创建一个好奇的代理呢?

    有很多方法可以实现这个想法。其中之一,甚至使用下一个状态预测,由于其简单性和可伸缩性而很有趣。

    其基本思想是同时培养独立的预测模型和策略模型。预测模型输入所观测到的当前状态和所选择的动作,并对下一次观测进行预测。

    为了探索足够的轨迹,我们假设损失很小(因为我们通过监督学习不断开发预测模型);对于探索不足的轨迹,我们假设损失很大。

    那么,我们能做的就是创建一个新的奖励函数(称为“内在奖励”),它提供与预测模型的损失成比例的奖励。因此,当探索新的轨迹时,代理接收到强烈的奖励信号。

    (a)一级学习探索(b)二级快速探索

    使用马里奥模拟器任务(来源)中的下一个预测,学习探索从第一级的好奇心转移到第二级的快速探索。

    这项技术在超级马里奥模拟器中产生了一些令人鼓舞的结果。

    拖延症代理人:电视问题

    这项技术并不完美。一个已知的问题是代理被环境中的随机或噪声元素所吸引。这种时钟情况有时被称为“白噪声”问题或“电视问题”;也称为“拖延”。

    为了证明这种效果,设想一个代理人通过观察他所看到的像素来学习在迷宫中导航。

    下一状态预测引起代理人学习成功导航迷宫的好奇心。

    代理人很好地完成了任务;他开始寻找迷宫中未被探索的部分,因为他有能力在探险丰富的地区做出好的预测(或者换句话说,他不能在未开发地区做出好的预测)。

    现在在迷宫的墙上放一个“电视”,快速连续地显示随机选择的图像。由于图像的随机来源,代理不能准确预测接下来会出现什么图像。该预测模型将产生高损耗,从而为代理商提供高“内在”回报。最终的结果是,特工们倾向于停止看电视,而不是继续探索迷宫。

    在环境(源)中,当代理人面对电视或随机噪声源时,下一个状态预测电脑语音输入_放量十字星网引起代理人的好奇心,最终导致“拖延”。

    为了避免延误,采用随机网络蒸馏。

    OpenAI的一些优秀人员最近发表了一篇论文,提出了噪声电视问题的解决方案,探讨了随机网络蒸馏(RND)。

    这里的新思想是将类似的技术应用到下一个状态预测方法,但是消除对先前状态的依赖。

    下一状态预测相对于RND(源)的概述。

    RND并不预测下一个状态,而是观察下一个状态并试图预测下一个状态。这是一个非常微不足道的预测,不是吗?

    RND随机网络的目的是采用这种小的预测任务,并将其转化为硬预测任务。

    使用随机网络

    这是一个聪明但违反直觉的解决方案。

    其写字楼 出售_qugan网思想是我们使用随机初始化神经网络将观测值映射到潜在的观测向量。函数本身的输出并不重要;重要的是,我们有一些未知的确定性函数(随机初始化的神经网络),以某种方式转换观测值。

    因此,我们的预测模型的任务不是预测下一个状态,而是预测给定观测状态的未知随机模型的输出。我们训练该模型使用随机网络输出标签。

    当代理处于熟悉的状态时,预测模型应该能够很好地预测随机网络的期望输出。当智能体对状态不熟悉时,预测模型会对随机网络的输出做出较差的预测。

    通过这种方式,我们可以定义一个内在的奖励函数,它再次与预测模型的损失成比例。

    内部报酬计算的概念概述。只使用下一个观察状态。

    这可以解释为“新奇性检测”方案,其中当进行新的观测或不熟悉的观测时,预测模型具有较高的计算损失。

    作者使用MNIST作为这个概念的证明。在本实验中,他们通过随机初始化神经网络提供MNIST样字符。然后,在给定的输入条件下,它们训练并行网络来预测随机网络的输入。如预期,当目标类的训练样本数量增加时,它们将看到目标类被并行网络丢失。

   &n紫罗兰酮_顶针司筒网bsp;数据2:MNIST上的新奇性检测:预测器网络模拟随机初始化的目标网络。训练数据包括不同比例的图像和目标类别与“0”类别。每个曲线都表示MSE测试显示的目标类的训练用例的数量(对数)。

    论文对MNIST概念进行了验证。

    这样,当代理看到随机噪声源时,它不会被卡住。它不需要试图预测屏幕上下一个不可预测的帧,只需要知道这些帧是如何通过随机网络转换的。

    探寻蒙太祖玛的复仇

    由于解决方法不佳,以往的状态预测的好奇机制并不能解决蒙台梭玛的复仇问题,但RND似乎已经克服了这些问题。

    好奇心驱使的代理人探索房间,学习收集钥匙,这样他们就可以打开新房间。

    尽管取得了这样的成功,但是代理仅“偶尔”通过了一级。这是因为通过最后一道门来完成检查点,需要严格管理密钥的使用。需要内部状态模型(如LSTM)来克服这一障碍。

    因此,虽然RND已经允许代理人在李心洁鬼片_宁波台塑网得分上超过一般人的表现,但是在掌握游戏之前还有很长的路要走。

    这是关于深度强化学习算法的实验的一系列文章的一部分。查看本系列以前的一些帖子:

    理解演进的战略梯度。

    感谢卢多维奇本尼斯坦特。

    要继续查看本文的链接和参考资料吗?

    长时间点击链接打开或点击底部[好奇心在深度强化学习]:

    Http://ai.yanxishe.com/page/Text./1363

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    五大CNN架构

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    使用Pytorch进行深度学习(第一部分)手柄:使用PyTorch实现图像分类器(第二部分)

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