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作者:宗安成徒
来源:合肥法院
发布时间:2019-09-20

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移动电话模式再次改变:华为的发货量超过2.4亿,争夺霸权的时代正在逼近新浪财经uuuuu

    手机格局再次发生变化,四强争霸的时代即将来临。钱江晚报今年冬天,手机行业比互联网有着更深的感情。刚刚公布的数据显示,今年前11个月,国内手机市场出货量同比下降15.6%。在这个竞争激烈的红海市场,很少有球员留在赛道上,而小球员的生活更加艰难。华为宣布今年已经发货超过2亿台,OPPO和vivo的市场份额合计超过30%。在苹果和小米的带领下,四强在长跑比赛中稳居领先地位。在即将到来的5G时代,国内手机市场的竞争将更加激烈。我不知道谁会是新的落后者。华为宣布今年的手机出货量超过2亿部。昨天,华为的消费者商务部宣布,在2018年,华为的智能手机出货量(包括光荣)已经超过2亿部,达到历史最高水平。这也是中国第一家年发货量超过2亿部的手机品牌。从卖出的车型来看,华为的中高端车型卖得更好。其中,华为的P20系列在全球销售超过1600万台,其中近一半是女性用户。华为Mate20在两个月内已经发货了500多万台。华为新星系列,深受年轻用户的喜爱。到2018年底,全球新移民已超过6500万,引领中国崛起为中等产品。光荣继续引领中国网络手机市场。华为的智能手机出货量从2010年的300万部增长到2018年的2亿部,增长约66倍;从2018年全球智能手机市场的“其他”产品来看,华为在2018年第二季度和第三季度成为全球第二大智能手机制造商,全球市场份额为14.6%。华为表示,在全球170多个国家和地区,其手机已为5亿多人使用。华为消费者业务部首席执行官余成东说:“面对未来,华为消费者业务部将坚持‘我们的出发点和终点是消费者’的核心理念,勇于创新,努力成为新一轮智能手机革命的探索者和领导者,继续为康苏创造价值。”默斯,让华为品牌真正受到全球消费者的喜爱。出货量同比下降15.6%。手机市场正处于低迷时期。苹果也在推出促销优惠。苹果的官方网站发起了打折促销活动:从iPhone XR的4399美元到iPhone XS的6599美元。这意味着消费者用旧手机可以拿到2100元。以抵消折扣,这也是苹果进入中国市场以来提供的最大折扣。在成为今年市值超过1万亿美元的世界第一家科技公司之后,苹果的股价在过去三个月里稳步下跌,在将近60个交易日内下跌了30%以上,与10月3日的峰值相比蒸发了3900多亿美元。在市场竞争加剧的背景下,手机厂商的差异化尤为明显。2018年11月,国内手机市场运营分析报告显示,11月份国内手机市场出货量为3537万台,同比下降18.2%,同比下降8.2%;2018年前11个月,国内手机市场出货量为3.79亿台,同比下降15.6%。与此同时,一些报告预测,中国智能手机的销量在2018年将达到4.5亿部,同比下降15%以上。市场研究机构MobData Research Institute发布的2018年第三季度智能手机市场报告显示,前五大品牌占据了80.5%的市场份额。许多其他品牌只能将剩下的不到20%的市场份额分割。除了三星、湄洲和中兴,排名第六到第十的还包括已经淡出智能手机行业的金利和乐信。而且这些厂家的总量,加起来,还不足以使小米家族占9.9%的市场份额。根据第三方数据,美资11月销售了47万部手机和金利10万部。梅子和金丽的销售额在11月份下降了50%以上。五年前,国内手机行业大约有4500家ODM公司。现在只剩下几个好的ODM公司。今年以来,金利破产重组、锤击危机加剧、美珠销量下滑、三星天津工厂关闭……中小型制造企业的生存更加艰难。根据研究机构IDC发布的数据,中国智能手机市场从2017年第二季度开始下滑,到2018年第三季度已经连续6个季度萎缩。不过,IDC仍然认为,到2019年,这种下降趋势将改变,智能手机市场将恢复稳定和缓慢的增长。年轻人、妇女和商人是购买机器的三个主要参与者。每年春节前,都有换飞机的高峰期。但是今年的新车型不是很引人注目,很多人缺乏改变的动力。世界上谁在买手机?根据华为的销售数据,P20的一半用户是女性,她们重视自己的专业摄影经验。此外,Mate20的消费群体主要是商人,而Nova系列主要是年轻人。之前MobData研究所的报告显示,购买苹果手机的大多数消费者都是未婚女性,年龄在18岁到34岁之间。蓝色和绿色制造商OV的消费群体非常接近,主要是25岁至34岁的家庭主妇。小米用户主要是已婚男性。华为和小米主要是高端商人和初级白领。《头包日报》的数据显示,全球移动电子设备市场的主要用户仍以男性为主,男女用户比例不同,导致不同的手机使用习惯。未来女性市场的挖掘可能成为智能手机发展的蓝海。在全球范围内,年轻人占所有智能手机的三分之二,这些智能手机在操作模式和内容方面与他们的偏好更密切相关。但从美国的市场和市场潜力来看,34岁以下的中年用户也有挖掘潜力。免责声明:由媒体合成的内容来自媒体,版权属于原作者。请联系原作者并获得复制许可。本文的观点仅代表作者本人,而非新浪的立场。如果内容涉及投资建议,仅供参考,不作为投资的依据。投资是有风险的,所以我们进入市场时需要谨慎。责任编辑:陈静

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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,我是植物人_温岭新闻网邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了供水管_滕州新闻网他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发why poverty_欧美同志视频网视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    西装革履的意思_入伍体检标准网接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这漏斗菜_职业教育论文网些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会大神ps_同意报考公务员证明网很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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